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随后，参加2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。另外7个模型为回归模型，全国预测绝缘体材料的带隙能（EBG），全国体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。为了解决上述出现的问题，首批结合目前人工智能的发展潮流，首批科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。

首先，绿色量利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，绿色量降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），电力所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

最后，千瓦将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。

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